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基于正交实验的水源井水腐蚀影响因素及腐蚀预测
黄丽，陈昱铭，韩鑫，曾庆恒
辽宁石油化工大学学报
2018, 38 (06):
54-58.
DOI: 10.3969/j.issn.1672-6952.2018.06.010
针对SZ36-1油田水源井水对油管腐蚀穿孔的影响日益严重的问题，在现场工况下研究了管材的腐蚀规律并对腐蚀进行了预测。设计5因素4水平的正交实验，分析了温度、压力、流速、CO
2质量浓度和矿化度等5个因素对腐蚀速率的影响，确定了SZ36-1油田水源井腐蚀环境下的主控因素是温度和CO
2质量浓度。通过多元线性回归分析方法和BP神经网络方法，建立腐蚀预测模型并进行了对比分析。对比分析结果表明，基于多元线性回归方法的腐蚀预测模型预测精度更高，更适合目前油田水源井水的腐蚀预测。
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